Author: kobak

A DeepSeek AI volt a múlt hét egyik legfelkapottabb témája az online térben. Ha esetleg kimaradtál belőle, itt egy rövid összefoglaló arról, miről is van szó:

• A DeepSeek kínai AI v3 modellje már összehasonlítható eredményeket mutatott az OpenAI ChatGPT-4o modelljével.
• A DeepSeek R1 modellje pedig már az OpenAI jelenlegi legmodernebb O1 modelljével is versenyben van.
• A DeepSeek ingyenesen elérhető.

Ez idáig a történet „tündérmese” része. A helyzet ennél azért árnyaltabb.

Adatvédelmi aggályok

A DeepSeek Kínában működik, kínai szervereken fut, ha böngészőből használjuk, vagy ha az alkalmazásboltból telepített verziót futtatjuk a telefonunkon.

Ez önmagában nem lenne probléma, de a DeepSeek adatvédelmi irányelvei szerint az általunk feltöltött adatokhoz széles körű hozzáférésük van. Többek között:

• E-mail adatokat,
• Billentyűzetleütési mintákat is gyűjthetnek és tárolhatnak.

Mivel a szerverek Kínában üzemelnek, a kínai törvények szerint a hatóságok számára hozzáférést kell biztosítaniuk ezekhez az adatokhoz. Ez azt jelenti, hogy az adatok nem lehetnek olyan szinten titkosítva, hogy a kínai kormány ne tudja azokat megtekinteni és elemezni.

Mit tartalmaz a DeepSeek adatvédelmi szabályzata?

When you create an account, input content, contact us directly, or otherwise use the Services, you may provide some or all of the following information:

• Profile information. We collect information that you provide when you set up an account, such as your date of birth (where applicable), username, email address and/or telephone number, and password.
• User Input. When you use our Services, we may collect your text or audio input, prompt, uploaded files, feedback, chat history, or other content that you provide to our model and Services.
• Information When You Contact Us. When you contact us, we collect the information you send us, such as proof of identity or age, feedback or inquiries about your use of the Service or information about possible violations of our Terms of Service (our “Terms”) or other policies.

Magyarul:

„Amikor fiókot hozol létre, tartalmat viszel be, kapcsolatba lépsz velünk, vagy más módon használod a szolgáltatásokat, az alábbi adatokat gyűjthetjük:

• Fiókadatok: pl. e-mail cím, telefonszám, születési idő, jelszó.
• Felhasználói bevitel: pl. szövegek, hanganyagok, feltöltött fájlok, visszajelzések, chatelőzmények.
• Kapcsolatfelvételi adatok: pl. személyazonosság igazolása, visszajelzések, szabályszegésekkel kapcsolatos információk.”

Mit jelent ez a gyakorlatban?

Ha online használod a DeepSeek-et, ne ossz meg vele olyan adatokat, amelyeket nem tennél ki nyilvánosan a Facebookra! Írass vele bátran fogalmazást a Kőszívű ember fiairól vagy a periódusos rendszer elemeiről, de ne a DeepSeek elemezze ki a feltöltött családi fénykép alapján, hogy ki hasonlít legjobban Brad Pittre.

Mennyire biztonságosak az amerikai alternatívák?

Felmerülhet a kérdés: miért lenne jobb az OpenAI vagy a Google?

• Ők sem „szentek”, de legalább próbálják betartani az EU GDPR adatvédelmi szabályait.
• Az adatvédelem terén nagyobb az esélyünk, hogy legalább valamilyen védelmet kapunk.

---

Milyen előnyei vannak a DeepSeek-nek?

A DeepSeek open source, azaz nyílt forráskódú. Ez azt jelenti, hogy:

• Bárki, akinek van megfelelő technikai tudása és egy erősebb gépe, saját magának futtathatja offline módban a DeepSeek R1-et.
• Így nincs adatvédelmi kockázat, hiszen az adatok nem kerülnek ki a saját rendszerünkből.
• A DeepSeek R1-et például a Perplexity AI-n belül is lehet futtatni, ami egy másik alternatív lehetőség.

Ezekről is beszéltem ebben a rövid videóban:

---

Honnan jött elő ilyen gyorsan a DeepSeek?

Kínából. 🙂

De kicsit bővebben, mit tudunk a DeepSeek-ről:

• A hírek szerint mindössze 6 millió dollár befektetéssel hozták létre a modellt.
• Nem kaptak támogatást az Nvidia-tól és más GPU-gyártóktól, tehát nem fértek hozzá azokhoz az erőforrásokhoz, amelyeket az OpenAI vagy a Google használ.

Hogyan sikerült így is ennyire jó eredményt elérni?

• Sokan azt feltételezik, hogy a DeepSeek az OpenAI ChatGPT-jéből tanult, másolta annak tudását és módszereit.
• Ha ez igaz, az zseniális stratégiai húzás volt, hiszen így viszonylag alacsony költségből sikerült versenyképes modellt építeni.

Miért esett az Nvidia részvénye?

• Ha az AI-fejlesztésben kevesebb GPU-ra van szükség, az csökkentheti a chipgyártók szerepét.
• Ettől függetlenül az erősödő kriptovaluta-piac továbbra is magasan tartja a GPU-árakat, így a GPU-gyártók hosszú távon nem biztos, hogy nagy veszteséget szenvednek el.

(Ez nem befektetési tanács, de a mostani ármozgások inkább lehetőségeket nyitnak.)

---

Mi várható a jövőben?

1. Árverseny indulhat

• Eddig az OpenAI és a Google nem nagyon csökkentette az árakat.
• A DeepSeek ingyenes elérhetősége nyomást gyakorolhat rájuk, hogy több funkciót kínáljanak az ingyenes csomagokban is.

2. Európa versenybe szállhat

• Egyre többen reménykednek benne, hogy Európában is megjelenik egy erős AI-alternatíva.
• Egy európai modell EU-s adatvédelmi szabályokkal biztonságosabb alternatíva lehetne.

---

Összegzés

A DeepSeek AI egy izgalmas új szereplő a piacon, amely komoly kihívást jelenthet az OpenAI és a Google számára.

Bár az adatvédelmi aggályok jogosak, a nyílt forráskód miatt lehetőséget ad arra, hogy offline módban, biztonságosan is használhassuk.

A kérdés már csak az, hogyan reagálnak erre a nagy techcégek – és hogy Európa fel tud-e nőni a versenyhez.

Amikor érettségi előtt álló osztályokkal dolgozom, akkor a függvénytáblázat használatának megtanulása az egyik kulcsfeladat. Hiszen egy olyan könyv, ami ott lehet náluk az érettségin és biztonságot ad. Ha nem is kell megnézni, akkor is ki tudja nyitni és megnyugszik, hogy valóban felezi az oldalt az oldalfelező merőleges. 🙂

De komolyra fordítva a szót, mindennek megvan a helye: tudni kell, hogy hol keressük, amit keresünk. A függvénytáblázat a matematikai (valamint fizikai és kémiai) összefüggésekhez nyújt segítséget, míg a Google számos egyéb területen jelenthet hasznos forrást. Azonban 2022 novemberének végén megjelent a ChatGPT és vele együtt a többi nagy nyelvi modell, amelyek jelentősen megkönnyítették a keresést és a kérdésfeltevést. Sőt, már léteznek AI-alapú keresők is, mint például a Perplexity:

És ha valami kérdésem van, akkor gyakran a ChatGPT vagy a perplexity, ahol kérdezek.

Ezzel együtt a blogom egyik máig töretlen népszerűségnek örvendő bejegyzése az oszthatósági szabályokról szól. Bár az AI megjelenése jelentősen csökkentette a forgalmat (2024-ben körülbelül 50%-os visszaesést tapasztaltam 2023-hoz képest), még mindig sokan érkeznek.

És én ennek örülök. Mert vagy megtanulta mindenki a függvénytáblázatban kikeresni az oszthatósági szabályokat vagy a nagy nyelvi modelleket nyaggatják, hogy segítsenek nekik.

Ahogy Vágási Feri is anno az Internetbe, úgy én is a YouTube-ba. Nem most hanem még 2006-ban. A YouTube azonban inkább csak egy olyan felület volt, amit gyors video megosztásra használtam. Versenyen voltunk, készítettem felvételt, utána kikerült a csatornára és ennyi. Megnézték, akik ott voltak. Többnyire nem is volt publikus a video.

Aztán miután az utóbbi időben rengeteg előadást tartottam, beszélgettünk Mesterséges Intelligenciáról, felmerült bennem, hogy amik nem fértek bele egy képzésbe, konferencia előadásba, azokat kiteszem a YouTube-ra.

Így két ünnep között felkerült pár video. Aztán lett még pár és mostanra azt mondhatom, hogy több videót teszek fel, mint bejegyzést ide. Ami még persze valóban nem sok! 🙂

De arra jutottam, ha időm engedi, akkor 1-1 video kapcsán írok bejegyzést is, mint a Sora vagy a prezentáció készítés esetén történt. Így itt is lesz tartalom.

A YouTube jelenlét gondolata nem új. Cserébe jól látható, hogy 2006-ban egy regisztrációban, 2020-ban egy bejegyzésben és most 2025-ben már úgy tűnik tényleg nem csak gondolat maradt.

Felkerült videók alatt jó olvasni olyan kommenteket, akik még anno a rendszeres podcast hallgatói voltak és most felismerték a hangom (amit a mai napig nem tudok megszokni videóban, podcastben, rádióban…).

A videó készítés munkás dolog. Megtanulni vágni, hangot kezelni, mind összetett feladatok. És már eljutottam egy kezdő szintjére ezekben, így még van bőven fejlődési lehetőség előttem. Amikor valaki influenszer szeretne lenni és “csak” videókat posztolni, akkor erre most azt kell, hogy mondjam, hajrá. Ez nem egy könnyű pálya. Rengetegszer volt, hogy elkezdtem valamit felvenni, aztán sose készült el, mert nem éreztem jónak.

Igyekszem nem vágni. Ez a biztos technika. Csak felveszem és jó. Azzal magyarázom magamnak, hogy így hitelesebb. Közben igazából csak könnyebb és gyorsabb.

Miről szól a csatorna?

Erről néztem néhány videót, hogy találd meg a niche területet, amire belépsz, stb. Fókuszálj egy dologra.

Itt elvesztem. 🙂 Nincs niche terület. Nem fogok egy dologra fókuszálni. Még abban is káosz van, hogy vannak fent angol és magyar nyelvű videók is.

AI és oktatás mondhatni a fő fókusz. Meg a robotika, meg az utazás, meg a sport, meg… Nem lesz fókuszált csatorna. Kész. Ha valakit érdekel, nézze.

Ez a blog se volt az amikor kb 20 éve elindult. És aki még megmaradt így is olvasónak, annak köszönet és hála.

Azért próbálom rendszerezni a felkerült tartalmakat pleylistekbe. Ezek az AI tartalmú videók:

Talán ez a legszakmaibb, ez érdekelhet a legtöbbeket. Akit minden más érdekel, az pedig keresse erre a csatornát:

https://youtube.com/@kobak

Hihetetlen, hogy mekkora üzlet lett a felvételi előkészítés. Először az oldal statisztikái között fedeztem fel a különféle szolgáltatásokat (“Kobak felvételi előkészítő”, “Kobak felvételi bombázó”, … ezekre keresve is érkeztek ide), majd az Instagram hirdetései tovább erősítették ezt az érzést. Jól látható, hogy a felvételi előkészítők piaca óriási növekedésen ment át az elmúlt pár évben.

A fenti néhány hirdetéssel találkoztam az elmúlt hetek folyamán. Elnézést kérek, ha valahol nem a legjobb pillanatban screenshotoltam, de a cél csak az volt, hogy látszódjon, mekkora piac lett a felvételi.

Hozzám ez a 9 szolgáltatás jutott az instagramon keresztül (mint célzott hirdetés?). Miért érdekes ez?

Itthon számtalan alkalommal hallgattam már meg, hogy az oktatásban nincsen pénz. Ha ez igaz lenne, akkor nem tudna 9 szolgáltatás ebből a piacból működni. A hirdetések nem ingyen működnek, legalább azt ki kell tudni gazdálkodni. Így az első állítás, miszerint nincs az oktatásban pénz, megdőlt. Ez azt is jelenti, hogy nagyon bízom benne, hogy a magyar EdTech szolgáltatások piaca még dinamikusabban fog növekedni a jövőben.

A következő kérdés, ami megfogalmazódik sokakban:

Az iskola miért nem tudja felkészíteni a diákokat a felvételire?

Fel tudja, de ezek a szolgáltatások egy egész más igényt szolgálnak ki. Ahogy a testnevelésóra se fogja kiszolgálni a versenysportot, úgy a tantermi oktatás, sokszor 30 fővel, heti 3×45 percben nem lesz képes kiszolgálni minden diák igényét a felvételivel kapcsolatban. A hasonlat sántít, ebbe most kérlek ne kössetek bele! Olvassunk tovább.

A tantermi oktatás célja, hogy a diákok elsajátítják a szükséges tudást, tananyagot. A miérteket. Sok esetben a heti 3 óra nem elegendő a részletes gyakorlásra is. Ezért kapnak a diákok házi feladatot. Amikor be is tudják gyakorolni, ezzel aktív tudássá tudják konvertálni, amit tanultak. És ezek a szolgáltatások a sok nem megcsinált házi feladatot például kiválóan ki tudják váltani.

Ezek a felvételi előkészítő foglalkozások felvételizni tanítanak meg. Itt már nincs szükség arra, hogy megtanítsák a diákoknak, hogy egy háromszögben a belső szögek összege 180 fok. Ez már nem a miértekről szól (tisztelet a kivételnek). Hiszen ezt megtanította már az iskola, de a beiratkozott diákokat legkevésbé sem érdekli. Ők megoldásokat, azonnal alkalmazható recepteket akarnak és kapnak is. Sokszor látni a weboldalakon kétszámjegyű százalékos növekedést a felvételi pontszámokban és további csodákat. Ezeket tudják hozni a receptek. Főleg, ha a felvételi követi az eddigi évek sémáját és nincs benne változás. Idén nem volt.

Az AI korában

A legfontosabb kérdés most már a felvételin túl, hogy mire van szükség az AI korában. Milyen tudást kapjanak a diákok?

Képes lesz-e az AI átvenni a felvételi előkészítés feladatát, s miután a diákok az iskolában kérdeznek, miértekre válaszolnak, megértik mi micsoda a matematikában, utána az AI lesz-e, ami begyakoroltatja ezeket az ismereteket. Az AI adhatja-e majd át a recepteket a diákoknak a jövőben?

Vagy az AI képes lesz-e arra, hogy a miérteket is átadja, megtanítsa?

Nem gondolom, hogy az AI le fogja váltani a tanárt. Nem gondolom, hogy le fogja váltani bármelyik fenti szolgáltatást. Azt viszont gondolom, hogy aki a fenti szolgáltatók közül elsőnek ébred és a gyakoroltatást, utánkövetést AI alapokra tudja helyezni, az nagyot fog előrelépni.

Mi történjen az iskolában az AI korában?

Tanulás, sok beszélgetés, sok miértre adott válasz. A miértek 3-5 éves korban érkeznek. És az emberi érdeklődésünk része. A baj az, amikor az iskolában “kinevelődnek” a miértek.

A jövő kérdése, hogy az AI miként segítheti a diákokat a tanulásban. De az biztos, hogy a miértekre adott válaszok továbbra is a matematikaoktatás központi elemét kell, hogy képezzék. Ti mit gondoltok?