Januárban még “inkognitóban” jártam az RTL klub Reggeli műsorában. 🙂
Nemrég már Koren Balázs néven szerepeltem a műsorban. 🙂 A téma továbbra is ugyanaz, a Mesterséges Intelligencia az oktatásban.
https://rtl.hu/reggeli/2023/03/24/chatgpt-oktatas-koren-balazs-mesterseges-intelligencia
Pörögnek a hírek a világban. Míg itthon pislogunk csak, hogy mikor, hol hogyan lehet vagy nem lehet használni különböző digitális eszközöket, addig a világ másik felén már meg is hozták a döntést. És a döntés bármilyen meglepő, az hogy lehet használni a nemzetközi érettségin a ChatGPT-t.
Igen, jól olvastad.
While the prospect of ChatGPT-based cheating has alarmed teachers and the academic profession, Matt Glanville, the IB’s head of assessment principles and practice, said the chatbot should be embraced as “an extraordinary opportunity”.
https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/27/chatgpt-allowed-international-baccalaureate-essays-chatbot?CMP=fb_gu#Echobox=1677506467
Fontos, hogy meg kell jelölniük az esszében forrásként a ChatGPT-t. És Matt Glanville még hozzátette:
“When AI can essentially write an essay at the touch of a button, we need our pupils to master different skills, such as understanding if the essay is any good or if it has missed context, has used biased data or if it is lacking in creativity. These will be far more important skills than writing an essay, so the assessment tasks we set will need to reflect this.”
Matt Glanville – https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/27/chatgpt-allowed-international-baccalaureate-essays-chatbot?CMP=fb_gu#Echobox=1677506467
Tippeket várjuk, hogy itthon mikor és melyik tárgyhoz lesz majd használható a ChatGPT. 🙂
A hétvégén írtam a Mesterséges Intelligenciáról néhány gondolatot, s máris itt egy remek példa arra, hogy lehet MI segítségével dolgozatot összeállítani.
Tisztában vagyok vele, hogy az igazán izgalmas a dolgozat javítás. Arra is vannak már jelöltjeim. 🙂 Hamarosan következik. Addig játszatok a Conkerrel.
Amikor a ChatGPT éppen az óriási hype csúcsán volt, egy hajnali órában az RTL klub Reggeli műsorában beszélgettünk arról, hogy jajj mi lesz, a MI megírja a gyerekek házi feladatát.
Azóta is nagy örömmel foglalkozom a MI szerepéről az oktatásban. Olvasom a cikkeket, hallgatok podcastokat, ki mit gondol, mi fog most történni, merre mozdul az oktatás itthon és a világban a Mesterséges Intelligencia hatására. Persze homokba is dughatjuk a fejünket és akár mosolyoghatunk is azon, hogy azért ez még nem egy beadható házi dolgozat, amit pl. a bejegyzéshez csatolt képen is látunk.
Egyelőre a magyar nyelv igaz, hogy – meglepő módon – mind a ChatGPT, mint a copy.ai és még sok egyéb MI projekt esetén támogatott, de jól láthatóan az angol az “anyanyelve” ezeknek a rendszereknek. Így érdemesebb, ha tartalmat szeretnénk generáltatni, akkor angol nyelven megtenni azt majd a a deepl vagy a Google translate segítségével utána magyarra fordítani.
Azonban ez amit most látunk csak a kezdet. Egyelőre még amit nem tud az MI, azt meg fogja később tanulni. Lelkes, akar tanulni és sose fárad el. Az ideális diák. 🙂 Így aztán nem kell sokat várnunk, s a magyarja is lesz olyan jó, hogy remek tartalmakat tud majd nekünk saját anyanyelvünkön is generálni.
Ahogyan azt az RTL reggeli műsorában is elmondtam, fontos, hogy tanuljuk meg használni az MI-t. Mert aki nem tud jól kérdezni, az nem fog jó válaszokat kapni. A kérdések minősége, tartalma nagyon sokat számít atekintetben, hogy jó válaszokat, minőségi tartalmat kapjunk vissza.
A ChatGPT (első fecske és a legtrendibb MI napjainkban) sok szempontból le van még korlátozva. Nem fog tudni minden kérdésre válaszolni. Azonban ez is valószínűleg változni fog majd a jövőben. Addig pedig meg kell tanulni jól kérdezni. Meg kell tanulni tanítani a kérdéseinkkel az MI-t.
Nem szabad félni attól, ha korrigálni kell a Mesterséges Intelligenciát. Az MI is hajlamos hibázni. Ha erre felhívjuk a figyelmét, akkor tanul majd belőle és legközelebb nem követi el azt a hibát. Ráadásul nem sértődik meg. Sőt értékeli a korrekciót.
A jelenleg elérhető MI megoldások jelentős része képes arra, hogy segítse vagy akár elvégezze helyettünk a dolgozat összeállítás, javítás feladatait. Ez pedig talán az egyik legnagyobb feladat, ami a tanárok vállát nyomja.
Érdemes ezeket letenni és rábízni a Mesterséges intelligenciára, ha már rendelkezésünkre áll. Ahogy korábban említettem, lehet, hogy a magyar nyelvvel még nem lesz teljesen összhangban, de idővel meg fogja azt is tanulni.
Nekem állandó problémám a javítás, ezt pedig a diákjaim is nyögik, mert ha én nem javítom ki időben, ők nem kapnak időben visszajelzést. Ha ebben lesz egy megbízható segítségem, akkor én nagyon fogok örülni.
Már most kisérletezgetek, melyik MI alkalmas arra, hogy dolgozatjavításban levegye a terhet a vállamról. Van sok remek megoldás, ha megtalálom az igazit, akkor majd írok az általam alkalmazott megoldásról.
A visszatérő aggodalom, hogy majd csalni fognak a diákok a MI segítségével. Ezt már részben érintettem, de mondjuk ki most itt: igen, fognak. Igen, lesz rá lehetőség, ha nem változtatunk. Ha ugyanazokat a tesztkérdéseket tesszük fel, ha nem lesz szükség kreatívitásra a feladatok elkészítésében, akkor meg fogja csinálni helyettük a feladatokat az MI. A diákok meg nem lesznek hülyék, rá is fogják bízni a MI-re a feladatokat.
Ha el akarjuk kerülni a csalást, akkor változtatni kell. Ezzel a diákjainkat is tudjuk az életre nevelni, olyan kompetenciákat átadni, majd megkövetelni, amik egyelőre a Mesterséges Intelligencia számára egyelőre nem megugorható szint.
Azonban továbbra is kiemelten fontos az, amit anno az okostelefonok megjelenése és tantermi használata során hangoztattam, meg kell tanítani először a diákokat “csalni”. Van, lesz egy maroknyi, akik elkezdik használni, akik élnek majd a lehetőséggel és kikisérletezik a legjobb megoldást számukra, de ez messze nem a diákok többsége.
Hogy egy egyszerű példát mondjak, a PhotoMath megjelenése után éveket kellett várni, mire a diákok elkezdték azt használni. Pedig mennyire kézenfekvő, hogy csak lefényképezzük az egyenletet és megoldja nekünk az applikáció. Mára egyébként már a WolframAlpha is rendelkezik ezzel a funkcióval, így izgalmas és erős versenytársat kapott a PhotoMath is.
A filmipar nem ábrázolt éppenséggel pozitív képet a Mesterséges Intelligenciáról. Öntudatra ébred és kiírtja az emberiséget. Egyelőre ettől nem kell félni. Attól viszont kell, hogy el fogja venni azoknak a munkáját, akik olyan feladatokat látnak el, amit a MI is meg tud csinálni. Csak gyorsabban, hiba nélkül.
Tréfát félretéve, egyelőre még távoli ezen aggódni, hogy öntudatra ébredne egy MI. Nem realitás. Viszont ahogy az előbb is írtam, megdöbbentő, hogy milyen sok olyan terület van, ahol az ember feladatait át tudja venni, fáradhatatlanul tanulva, fejlődve, akár jobban is csinálni. És itt nem csak a ChatGPT-re gondolok.
Haladni kell. Évtizedek óta engedünk úgy érettségizni diákokat, hogy nem tudnak papíron gyököt vonni, de megtanítjuk őket megnyomni a megfelelő gombot a számológépen. Eddig óvatosan és lassan mertünk lemondani bizonyos dolgok átadásáról. A Mesterséges Intelligencia belépése a mindennapjainkba meg kell, hogy változtassa ezt. Fel kell, hogy gyorsuljanak olyan folyamatok, amik eddig lassan, döcögve haladtak az oktatásban.
Tanulnunk kell nekünk is pedagógusoknak. A holtig tartó tanulás bár elcsépelt fogalom, soha nem volt aktuálisabb, mint a Mesterséges Intelligencia korában, amikor megjelent már az a gép, ami 0/24 szünet nélkül, fáradhatatlanul képes fejlődni, képezni magát.
A Mesterséges Intelligencia viszont soha nem fogja tudni helyettesíteni a tanárt. Szükség van a tanár emberségére, szeretetére, előremutatására, bíztatására. Sőt, egyre nagyobb szükség lesz arra a segítőre, coachra, aki végig tudja vezetni, segíteni a diákokat a 21. század egyre kuszább útvesztőjében. A MI a tanár munkáját viszont olyan mértékben meg tudná könnyíteni, hogy az teljes mértékben a diákjaira tudjon fókuszálni, őket segítve és nem adminisztratív és egyéb feladatokban leragadva keresse a diákokra szánható időt.
Alig értünk haza Genfből, már kezdődött is a WRO 2022-es döntője Dortmundban. A hétvégén 3 kategóriában is megmérette magát magyar csapat a nemzetközi mezőnyben.
A régi regular kategóriában, ami most RoboMission néven került meghirdetésre 3 korcsoportban is indultak magyarok. Itt az Area5 csapat eredmények külön kiemelendő, akik jöttek, láttak, győztek. Igaz, hogy ez a nemzetközi mezőnyben a második helyet jelentette, de ezzel az eddigi lejobb magyar nemzetközi eredményt tudhatják magukénak.
Ha ehhez hozzátesszük, hogy idén kezdtek robotozni, akkor az eredmény még sokkal szebb. Remek példája a csapat annak, hogy bárki belevághat és szép eredményeket lehet elérni ezen a versenyen. Nemcsak hazai, de nemzetközi szinten is.
A Future Innovators (leánykori nevén open) kategóriában is szerepelt magyar csapat, de a számomra leginkább izgalmas az idén debütált RoboSport kategória volt.
Ebben a kategóriában indultak Dani fiamék is, akik végül az előkelő 5. helyet hozták el.
Óriási büszkeség apaként is ez az eredmény. A Gonda Benjamin, Gonda Botond és Koren Dani alkotta csapatot Bácsi Sanyival készítettük fel. A szakmai részt Sanyi vitte, óriási hála és köszönet érte!
2017. Washington, DC. Az első First Global Challenge. Ott voltunk, jöttünk, láttunk és legnagyobb örömünkre… győztünk. Hihetetlen élmény volt. De most nem erről akarok írni.
Eltelt néhány év azóta már. Közben 2 év Covid is volt. Online verseny, vergődés, hogy az FGC szelleme életben maradjon, de szervezők is, mindenki tudja, hogy nem ugyanaz ezt a versenyt online megszervezni. Ennek ellenére mindent megtettek, hogy a lehető legjobb legyen.
2022. Genf. 2 év után személyesen. Az MCC támogatásával sikerült egy 4 fős magyar csapatot felkészíteni és kivinni a versenyre.
Az FGC egy különleges verseny. 2017 óta készítünk fel csapatokat Bácsi Sanyival. Ez nem egy átlagos robotverseny. Szükség van egy jó robotra, de a robot megépítésén túl itt óriási szerepet kap az együttműködés, jó stratégia. A robot megtervezése és megépítése után a programozása következik. A robot többnyire nem magától, előre programozottan mozog a pályán, mint pl. egy WRO versenyen. Itt a gyerekek irányítják azt, de az irányítást, kezelést is nekik kell megtervezni, programozni.
Emiatt a csapat is különböző területeken erős diákokból áll. Az építő és programozó mellett elengedhetetlen egy stresszhelyzetben is higgadtan, gyorsan reagáló driver és egy csapat kommunikátor. Az FGC csapat verseny. Nem csak abban az értelemben, hogy a diákoknak csapatban kell készülni a versenyre, de abban az értelemben is, hogy 3-3 ország csapatai együtt kell, hogy dolgozzanak a pályán is. Idén a korábbi évekhez képest is nagyobb hangsúlyt fektettek a szervezők arra is, hogy a két “ellenfél” szövetség csapatai nem egymással versengenek, hanem együtt dolgozzanak egy közös célért. Ez elsőre lehet, hogy meglepően hangzik, de ennek a versenynek pont ez a szépsége.
Minden évben olyan a feladat, ami valami módon kötődik egy globális problémához. Volt már tengerek, vizek tisztítása, energiaválság (sajnos most is aktuális), most pedig a CO2 volt a verseny központjában.
A versenyen egyszerre 3-3 robot van a pályán. Az alábbi videóban pedig látszik mi a feladat. Minden csapat ugyanazzal a készlettel indul, ebből kell megépíteni azt a robotot, ami a legjobban képes megoldani a feladatokat.
Minden csapat 12 meccset játszott. A meccseken elér carbon pontok kerültek átlagolásra, miután legrosszabb pontszám levonásra került. Ez az átlag, ami alapján összeállt a végső rangsor.
12 menet után a legjobb 24 csapat került a rájátszásba. Arányosan rendezve az eredmények alapján a 8 szövetséget. Ezután a többi 138 ország csapatai közül 8-at besorsoltak minden szövetségbe. Az így kialakult 4 nemzetből álló szövetségek mérettek meg a rájátszásban. Egyszerre továbbra is csak 3 csapat lehetett a pályán, de kötelező volt a 4 rájátszás menetben minden nemzetnek legalább egyszer pályára lépnie.
Mi Szenegál és Puerto Rico csapataival kerültünk egy szövetségbe, miután a 13. helyen bekerültünk a rájátszásba. A sorsolás során Észak-Macedónia csapata lett a negyedik ország a mi szövetségünkben. Az Észak-Macedón csapat már épp csomagolt és indult volna haza, amikor megtudták, hogy még folytathatják a versenyt. Leírhatatlan volt a meglepetés és öröm, amivel a hírt fogadták.
A rájátszás 4 meccse után harmadik helyen jutottunk a döntőbe. Izgalmas két döntő menet után a bronzérmet sikerült a csapatnak megszereznie.
Az FGC egy nagyon más verseny, mint a többi. A siker nem csak a roboton, programozáson múlik, hanem az együttműködésen, jó stratégia megválasztásán. Az idei évben az önző stratégiákat nem jutalmazta a rendszer, jobban jártak azok a nemzetek, akik akár el is vesztették a meccseiket, de sok carbont tudtak gyűjteni.
A kollaboráció, a világ minden tájáról érkező csapatokkal való egyeztetés, együttműködés, közös stratégia kialakítása hihetetlen izgalmas feladat. Sokszor nem elég az angol nyelv, afrikai nemzetek csak franciául vagy éppen úgy sem értenek, de ekkor előkerül a papír, a mutogatás, valami megoldás mindig születik.
A diákok megtanulják, hogy kell úgy irányítani, segíteni, együttműködni, diplomatikusnak lenni, mégis határozottnak, segíteni, elfogadni a másik véleményét is. Mindezt pillanatok alatt, akár villámsebességgel is újratervezve.
Azt hiszem ennyire trendi posztot már régen írtam. Persze egyáltalán posztot sem írtam még idén. 🙂 Web3 meg a crypto ma csapból is folynak. A crypto vagy azért mert valaki sok pénzt csinált vagy sokat veszített, de mindenképp izgalmas. Óriási az NFT iránti érdeklődés. Valamiért mindenképpen az érdeklődés központjában van.
De mi az a Web3? Alapvetően a Webnek az első állomása a statikus HTML oldalak voltak, aztán lett a Web2, ami már interaktív volt, lettek szolgáltatások, mint a Facebook, Twitter, stb. A Web3 olyan peer2peer szolgáltatásokat foglal magába, amik segítségével szabadabbá, elosztottabbá válik az Internet és nem 1-1 nagy szolgáltatótól függünk a jövőben.
A VPN a Virtual Private Network pedig azt jelenti, hogy virtuális magánhálózat… najó, az a lényege, hogy úgy kapcsolódunk az Internetre, hogy egy privát hálózatot hozunk létre. Így nem vagy inkább kevésbé vagyunk kitéve veszélyforrásoknak. Természetesen itt rögtön nagyon fontos lesz, hogy milyen minőségű és sebességű hálózaton keresztül történik ez meg.
A VPN szolgáltatás másik nagy előnye, hogy pillanatok alatt (virtuálisan) egy másik országba kerülhetünk. Azaz van arra lehetőségünk, hogy pl. itthonról amerikai IP címmel nézzük a Netflix teljes kínálatát vagy éppen külföldről magyar IP címmel be tudjunk lépni a netbankunkba.
Régóta érdeklődéssel figyelem mik történnek a crypto piacon, s jelenleg pl. a coinmarketcap oldalán több ezer különböző crypto pénz/token (ezek közti különbségeket most nem fejteném ki) van listázva. Ezek közül van sok olyan, aminek hirtelen megugrik az értéke, azán meg földbe áll. Ezek aztán bekerülnek a médiába, mert izgalmas.
Amikor százalékszámítást tanítok, mindig a coinmarketcap oldalán kötünk ki, mert nagyon jól lehet szemléltetni a százalékos eltéréseket, jó grafikonokat lehet mutatni.
De a lényeg, hogy vannak értelmes projektek is, amikor a crypto egy fizetőeszköz valamilyen szolgáltatásért. Például VPN szolgáltatásért.
Ebből két remek szolgáltatás van, amit én követek.
A Deeper lényege, hogy veszel egy eszközt, ami mindent megold neked. Kickstarter kampányban vettem az enyémet anno. Most már a saját weboldalukon lehet ezt megtenni (5% kedvezmény a linken).
Az eszköz ún. zero config megoldást alkalmaz, vagyis tényleg csak annyi a teendő, hogy beteszed a router és a modem közé, s már működik is. Alapvetően a DPN smart route van kiválasztva, ami annyit jelent, hogy a lehető leggyorsabb hálózatot fogja használni. De megadható domainre bontva, hogy pl. a hulu, Netflix USA IP címmel működjön.
Továbbá van benne reklámszűrés is. Kevésbé jól konfigurálható, mint mondjuk egy AdGuard vagy pi-hole, de ez szerintem egy átlag felhasználót kevésbé fog zavarni.
Ha valaki crypto irányba is tovább akar lépni, akkor ún. DPR tokent kell vásárolni és abból kell stake-elni, vagyis letétbe helyezni. Ekkor a mini vagy a pico napi szinten elkezd kredit pontokat gyűjteni és ahogy a kredit értékünk növekszik, úgy fogunk naponta több DPR-t kapni. A stake 9 hónapra szól. Utána szabadul fel a lekötött tokenünk. Ha valaki többet köt le az elején, hamarabb fog több tokent kapni napi szinten.
Számtalan videóból lehet okosodni etekintetben. Összességében a Deeper tökéletesen használható mindneféle crypto bányászás és egyebek nélkül is.
A Mysterium egy kicsit összetettebb, mert ennek a használatához kell kliens oldalon egy alkalmazás. Ez iOS rendszert kivéve mindenre van telepíthető alkalmazás.
Itt is tudunk termelni is ún. MYST tokent, de ehhez nekünk kell telepíteni a Mysterium szervert. Erre egyébként a legegyszerűbb egy régi Raspberry Pi is remek. Nekem egy Raspberry Pi 2-n fut a Mysterium szerver és tökéletesen működik, annak ellenére is, hogy 3 vagy újabbat javasolnak.
Az így megtermelt MYST tokeneket pedig remekül el tudom használni ha éppen olyan hálózaton kell dolgoznom, ahol jobban érzem magam, ha nem közvetlen a titkosítatlan WiFi-n keresztül küldöm az adataimat.
Természetesen van sokkal egyszerűbb megoldás is VPN-re, mint a Deeper vagy a Mysterium. Amiért én ezeket használom, mert jópofának tartom ezt az adok-kapok megoldást, valamint érdekel a Web3 és crypto területeken mik hova fejlődnek. Nem, nem leszel milliomos, ha bármelyikbe beleugrasz. A Myst arra pont jó, hogy magadnak megtermeld, amit aztán elhasználsz. Havi szinten egy Myst szerver kb 2 MYST tokent tud termelni, ami bőségesen elegendő utána elhasználni. Forintosítva ez kb 1 dollár, ami a mai árfolyamon már kb 800 Ft. Ami nem kevés, de nem érzem a hirtelen meggazdagodás lehetőségét benne. 🙂
A Deeper esetén nálam szokott lenni egy pico és ha valahol több időt eltöltök, akkor inkább a picot szoktam belőni és akkor az szolgáltatja az Internetet. Csatlakozik a vezetékes vagy WiFi hálózathoz és én pedig a pico-hoz.
Ha csak kellene egy USA IP vagy magyar IP amikor külföldön vagy, akkor nem biztos, hogy ezekkel érdemes vacakolni, le lehet tölteni és elő lehet fizetni számtalan VPN szolgáltatásra. Ami ellenük szól, hogy sok esetben azoknak a VPN szervereknek az IP címe már tiltva van esetleg az adott szolgáltatónál vagy csak simán lassúak. A Deeper és a Mysterium esetén szinte végtelen kimeneted van, így ha egy kimeneti IP lassú vagy épp tiltott, akkor pillanatok alatt tudsz módosítani és máshol kibukkanni.
A Deeper bekerülési költséggel jár, mert kell egy eszközt venni. A Mysterium esetén kicsit kell dolgozni rajta, hogy legyen MYST tokenünk, amivel fizetni tudunk a szolgáltatásért. De összességében a használat mindkét esetben aztán már ingyenes lehet. A többi VPN szolgáltató havi díjas és így értelemszerűen drágább.
Ha valaki igazán bujócskázni akar online, akkor meg ott a Tor hálózat, de az egy külön történet. További megoldás, ha a biztonság a fő szempont, otthon futtatni egy vpn szervert és mindig azon keresztül netezni.
2021 van és mindent el lehet adni, ha azt mondjuk NFT. Najó, nem mindent, de majdnem. És hát nem tudok rajzolni. Vagyis nem túl jól. A művészi vénám nem túl erős. Így nem nagyon rúgok labdába a rengeteg Banskyt és Picassot is túlszárnyaló művészek között.
Viszont szeretek pizzát sütni. Úgyhogy Marci mai tweetje után hirtelen felindulásból csináltam egy OpenSea fiókot és elkezdtem létrehozni a pizzaNFT kollekciót.
Ide minden eddigi pizzáról készített képet felteszek, ami NFT-ként megvásárolható. Mindegyikből szigorúan 1db van. Így mire nyugdíjas éveimben megnyitom majd az első pizzériámat, valakik büszke tulajdonosai lehetnek első szárnypróbálgatásaim online lenyomatainak. Hogy ez jó-e bárkinek? Nem tudom. 🙂
Inkább amolyan miniblognak tekintem a felületet és feldobálom oda a pizzákat. Nekem is egy remek visszatekintés, honnan indult ez a projekt. Nem hiszem, hogy bárki megvenné őket. Bár amikért fizetnek ott, akár még ez is lehet… De a lényeg inkább egy új technológia, új platform megismerése. 2021-ben az NFT volt az év buzzwordje, mindenki NFT-ről beszélt. Most már legalább van ilyenem is. Év végére utolértem a trendet.
Szóval, ha valakit érdekel, erre találja a PizzaNFT kollekciót: https://opensea.io/collection/pizzanft
4 gyermekünk van és alig akad olyan étel, amit mind a hatan megeszünk. Talán a palacsinta és a pizza csak, ami ebbe a kategóriába esik. Igaz, a feltét változó, ki hogy eszi, de végeredményben akad néhány olyan étel, amiket mindenki szeret.
Amióta rendelkezünk egy aprócska kertecskével, azóta foglalkoztat a gondolat, hogy grillezni kellene. Az milyen vagány dolog. Igenám, de a grillről nem lakik jól az egész család. Így a néha érkező fellángolást, miszerint vegyünk egy grillt, nálamnál józanabb gondolkodású feleségem eddig mindig sikeresen leverte. 🙂 És ebbe a helyzetbe érkezett még karantén időkben sógorom egy remek kis hordozható pizza sütővel.
És ez egy csapásra megváltoztatott mindent. Értelmet nyert egy kerti sütő beszerzése. Persze immáron már nem grillben gondolkoztunk többé, hanem pizzasütőben. A választásunk hosszas keresgélés, online összehasonlítások után a Gozney Roccboxra esett. A döntést azóta sem bántuk meg.
Épp abban az időben, amikor már mindenki kezdett begolyózni a karanténban, ideje volt egy új hobbi, ami konstruktívan lekötötte az energiáimat. Így nem mentem sem a családom agyára, sem pedig én nem csavarodtam be. 🙂
Az első sütéseknél még azt gondoltam, néhány YouTube video megnézése elegendő lesz, hogy megfelelően remek pizzákat készítsek. Ez később beigazolódott, hogy nincs így. De így is, az átlag otthoni pizzát sikerült már bőven túlszárnyalni az első pár hét után.
Ezután jött az ötlet, hogy jó lenne kerek formájú pizzákat is sütni (az első pizzák egészen érdekes formákat öltöttek) és meg kellene jobban tanulni hogyan működik a pizza sütés. Továbbra is számtalan YouTube video volt az alap inspiráció, de egy idő után eljutottam oda, hogy ez kevés.
Sógorom meglepett egy egész napos pizza tanfolyammal születésnapomra és ez adta az újabb lökést. Sok apróság a helyére került.
A képzést Mayer Zoli tartotta, s a tanár és a hobbi pizza készítő énem egymásra talált, amikor felmerült a gondolat, hogy milyen jó lenne egy online képzés a pizza készítés teljes folyamatáról.
Hosszas előkészület, egyeztetések, közös tervezés, helyszín és stábkeresés után elkészült a kurzus. A kis intró fent látható. A teljes kurzus a Webuni felületén érhető el és vásárolható meg.
A Webuni felületre esett a választásunk, mert magyar, mindenki számára elérhető és rendelkezik mindazzal a szükséges tudással, ami nekünk kellett.
Kalandos volt egy studióban pizzatésztát keverni és dagasztani, de megoldottuk. 🙂 Természetesen egy látványkonyhában jobban mutattunk volna, de most erre nyílt lehetőség. Ezzel együtt nem vagyok elégedetlen az eredménnyel.
Bízunk benne, hogy sikerült egy olyan képzést összeállítani, ami mindenki számára, aki ismerkedik a pizza sütéssel hasznos lehet. Ha valaki nápolyi stílusú pizza sütésével kacerkodik, idővel mindenképp szüksége lesz egy sütő beszerzésére is. Ezek olyan sütők, amik képesek 500 fokon sütni a pizzát, így az 60-90 másodperc alatt elkészül.
Rengeteg sütő létezik, a két legelterjedtebb az Ooni és a Gozney által készített sütők. Az Ooni nagyobb választékkal rendelkezik, a Gozney esetében a Roccbox a hordozható sütőjük, amit jó szívvel tudok ajánlani, hiszen én is azt használom. Utóbbi esetben 5% kedvezményt lehet kapni, ha valaki ezen a linken vásárol.